新型人工智能存储研究报告(2025 年)

中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟在2025年4月发布了《新型人工智能存储研究报告(2025 年)》。

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报告重点对新型人工智能存储的概念范围、面临挑战、关键技术和最佳实践进行了梳理和分析。概念范围上，梳理了新型人工 智能存储的基本概念，分析了全球人工智能存储战略。面临挑战上， 点明了新型人工智能存储是发力大模型的基础，但同时在海量数据 归集、训练数据访问效率、推理实时性等方面存在诸多挑战。关键技术上，阐明了新型人工智能存储需要从存储介质、系统、架构、 数据编织、数据范式和数据安全等方面发力。最佳实践上，介绍了 医疗、金融、云服务商、AI企业等在新型人工智能存储的实践案例。 最后，本报告针对当前人工智能存储发展的挑战，提出了未来我国 新型人工智能存储发展建议。

目录

一、新型人工智能存储概况

（一）新型人工智能存储基本概念

（二）全球人工智能存储战略分析

二、人工智能存储重要性

（一）人工智能存储是发力大模型的基础

（二）人工智能存储面临的挑战.

三、新型人工智能存储关键技术

（一）长记忆存储范式为推理提质增效

（二）数据编织加强全局数据高效处理

（三）超节点存储架构持续支撑扩展法则

（四）高性能并行文件系统以存强算

（五）全闪存存储技术为数据提速降耗

（六）存储内生安全保护企业数据资产

四、人工智能存储建设最佳实践

（一）医疗行业：长记忆存储助力智能辅助诊断

（二）金融行业：高性能AI存储赋能智慧金融

（三）AI企业：AI数据湖支撑大模型训推平台

（四）运营商：构筑领先智算中心云数据底座

（五）制造业：一体化集成加速智能客服场景创新与实践

五、人工智能存储发展建议

（一）加强AI存储设施统筹部署

（二）增强AI存储自主创新能力

（三）推动AI存储产业协同发展

（四）构建AI存储能力评价体系

以下为报告中部分内容摘要：

新型人工智能存储基本概念

新型AI存储是指专为人工智能应用和服务设计的数据存储系统， 具备超高性能、超大容量、极致安全、数据编织等特征，可以有效支 撑海量数据的分析和学习，是AI基础架构不可或缺的组成部分，

图 1 AI 基础架构

全球人工智能存储战略分析

国外较早布局人工智能战略，AI存储逐步成为战略关键技术竞争力的重要体现。

人工智能存储是发力大模型的基础

数据决定人工智能高度

大模型三要素是数据、算力和算法。 随着AI技术快速成熟，各企业所使用的算力已逐渐趋同；各企业 采用的算法也同样逐渐收敛，大多依托Transformer模型基础架构 和以Pytorch、TensorFlow 等为代表的开发框架；因此真正体现大 模型差异性的要素是数据。

图 2 数据是大模型的核心要素

AI 存储逐步成为大模型的关键基础设施

AI存储是大模型数 据收集、预处理、训练、推理的关键一环，决定了能保存利用的数 据容量、训练及推理的数据存取效率、基础设施可用度以及数据安全。

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来源：中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟

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