从人工智能工厂和超级计算到数字孪生、云托管和边缘人工智能，使电信运营商能够将网络数据转化为智能、自动化和新的收入来源。
中国存储网消息，技嘉科技有限公司在MWC 2026上展示5F60、h all 5、Fira Gran Via，扩展其专为电信行业设计的端到端AI基础设施组合。
公司的端到端产品解决方案使运营商能够将海量网络数据转化为智能、自动化和新的收入来源，随着电信网络从数据载体向人工智能驱动的数字平台演变。
从网络数据到人工智能价值：打造电信公司的人工智能工厂
电信向人工智能转型的核心是AI工厂，将网络和用户数据转化为运营智能和商业化的人工智能服务。技嘉通过GB300 NVL72满足这一需求，这是一款液冷机架级平台，集成了72块Nvidia Blackwell Ultra GPU和36个Nvidia Grace CPU于一台系统中。通过Nvidia Quantum-X800 InfiniBand或Spectrum-X以太网和ConnectX-8 SuperNIC连接，GB300 NVL72优化用于大规模AI训练和推理工作负载，使运营商能够自动化运营、优化网络规划，并在电信规模部署AI驱动服务。
利用AI和高性能计算（HPC）支持数据到人工智能流水线
G894-SD3-AAX7
为了消除数据到人工智能流程中的瓶颈，技嘉将其AI和高性能计算产品组合扩展到电信领域，采用基于Nvidia和AMD加速器架构的平台。G894-SD3-AAX7搭载Nvidia HGX B300，支持实时交通分析、推理模型和大规模AI训练等工作负载。
XN24-VC0-LA61
针对融合的AI和高性能计算环境，基于Nvidia MGX架构和Nvidia GB200 Grace Blackwell NVL4超级芯片的XN24-VC0-LA61采用直接液冷技术，实现高密度、节能部署。
G893-ZX1-AAX4
技嘉还展示了G893-ZX1-AAX4，结合AMD EPYC 9005/9004 CPU与Instinct MI355X GPU，提供高性能/功率，用于推理、仿真和高级建模，同时帮助运营商管理功耗和成本。
智能、人工智能驱动的网络运营数字孪生
XL44-SX2-AAS1
数字孪生正成为人工智能驱动网络运营的关键工具。技嘉支持高保真实时仿真，采用 XL44-SX2-AAS1，基于 Nvidia MGX 架构，配置 8 块 Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU。通过Nvidia ConnectX-8 SuperNIC和PCIe Gen6连接，该平台实现了800GB/s带宽，实现了更高的吞吐量和更佳的扩展能力，使其成为全天候高可用性任务的首选。
在电信规模下实现高效的云托管
B683-Z80-LAS1 前后
随着电信运营商扩展至AI云和新云服务，技嘉的高密度刀片服务器为AI和高性能计算托管提供了可扩展的基础。在MWC大会上，公司推出了B683-Z80-LAS1，这是一款6U、10节点刀片系统，采用AMD EPYC处理器，采用1：1 CPU与网卡配置。该集成管道采用全系统直流水冷，能去除超过90%的系统热量，实现可持续绿色计算和优化的能耗效率（PUE）。
将人工智能从核心扩展到边缘
W775-V10-L01
AI转型延伸至网络边缘，低延迟、数据接近性和隐私至关重要。 公司的人工智能工作站支持本地人工智能开发、推理和部署，跨越企业和私有网络环境。W775-V10-L01搭载Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超级芯片，支持高达775GB的相干内存，支持桌面上的大规模AI工作负载。其他平台，包括基于AMD EPYC和Intel Xeon的工作站，为多样化的边缘AI和私有网络场景提供了灵活性。紧凑型AI TOP ATOM可提供高达1兆亿次浮点的AI计算，进一步实现掌心大小的快速原型设计和边缘AI部署。
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