随着人工智能应用不断学习、再训练和扩展，存储必须在大规模下具备成本效益、适应性和可靠性。
中国存储网消息，每个企业都希望具备未来适应性——足够有韧性，在变化中茁壮成长。但在人工智能正在重塑商业方方面面、技术本身发展得前所未有的时代，“未来适应性”对存储来说到底意味着什么？
对于企业来说，答案始于基于硬盘（HDD）存储的坚实基础。传统的存储架构设计用于可预测的静态工作负载。如今，随着人工智能应用不断学习、再训练和扩展，存储必须在大规模下具备成本效益、适应性和可靠性。未来适应性存储意味着构建一个能够随数据需求增长、应对不可预测工作负载、保持长期性能和耐用性的基础设施，同时控制成本和能源消耗。
人工智能的兴起从根本上改变了游戏规则：工作负载变得动态，数据量以前所未有的速度增长，要求能够轻松扩展的基础设施以支持持续创新。根据《市场数据预测》，亚太地区的人工智能市场预计将以近40%的复合年增长率增长，到2033年达到1.365万亿美元。
为了跟上步伐，企业必须重新设计存储基础设施，使其具备未来准备。真正具备未来保障的存储策略建立在三大支柱之上：可扩展的经济性、动态适应性和可持续运营。
HDD依然重要
人工智能的数据需求巨大且增长迅速。管理如今以拍字节计量的非结构化数据爆炸式增长，已成为当今组织面临的最大挑战之一。据IDC称，2025年超过86%的企业数据将是非结构化数据，未来五年复合年增长率将达到26.4%。没有合适的存储策略，成本可能迅速失控。
为应对这一问题，企业正转向战略性和自动化分级，HDD作为经济支柱。据IDC称，硬盘仍然是超大规模和云数据中心不可或缺的存在，到2029年，云中近80%的存储仍存在硬盘上。它们的大规模经济性、可靠性和性能使其成为可持续数据增长的基础。它们提供可预测的总拥有成本（TCO），使企业能够高效地存储和分析庞大的数据集，而无需不可持续的资本或运营费用。
人工智能正在让“冷数据”重新变得有价值，将档案转化为可作的洞察。基于硬盘的存储支持AI工作流程，保持庞大数据集的经济规模可访问，用于训练和重训模型，而高性能闪存则保留用于推理和元数据作。这说明了为什么硬盘依然是人工智能的支柱，提供现代工作负载所需的规模、可靠性和效率。
存储分层
在人工智能时代，数据不断变化，根据使用方式和时间在热、热和冷三档之间切换。企业需要能够跟上这种流动性的基础设施。具备未来需求的存储必须支持自动化分层、扩展架构以及智能的软件定义管理。这些能力能够无缝协调数据在不同存储层级之间流动，无需人工干预，优化了成本和性能。
在这里，硬盘依然扮演着核心角色。它们是数据湖的基础，数据湖是存储和转换大量结构化和非结构化数据的中央仓库。凭借开放的API、灵活的访问协议以及跨存储介质的互作性，硬盘能够无缝集成AI流水线。
适应力也意味着韧性。现代基于硬盘的基础设施可以扩展或扩展以满足激增的数据需求，而无需昂贵的迁移或停机。能量辅助磁记录（EAMR）和双执行器设计等创新进一步提升性能，提供更快的重建速度、更高的吞吐量和更佳的能效，以满足AI工作负载的实时需求。
简而言之，硬盘为支持人工智能旅程每一个阶段——从数据采集到培训、再培训和合规——奠定了基础，确保企业在快速变化的数据环境中保持敏捷。
构建长期可行性计划
人工智能有望带来变革，但也带来了显著的能源成本。训练一个大型人工智能模型，可能消耗相当于数百户家庭一年的电力。据普华永道称，亚太地区的电力需求预计将从2024年的约320太瓦时增长到2030年的780太瓦时，但只有约32%的电力能由可再生能源满足。
可持续发展不再是企业的流行词——它已成为商业的必然性。在亚太地区，该地区的政府和企业正在认识到这一现实。例如，澳大利亚正在利用丰富的太阳能和风能，超大规模企业签署大型电力购买协议以实现其容量组合的绿色化。
节能储能已成为采购重点。尤其是高容量硬盘，允许企业整合工作负载，降低每TB的整体功耗，同时保持性能和可靠性。例如，用32TB硬盘替换24TB硬盘以部署2PB存储，可以减少25%的服务器数量，降低每TB的能耗20%，并降低基础设施和维护成本。
利用HDD经济效益、重复去重和压缩的战略存储架构，使组织能够负责任地扩展人工智能，同时提升运营效率并支持环保承诺。最终形成了一个平衡成本、性能和可持续性的存储生态系统——这正是未来适应性增长的定义。
未来适用公式
构建面向未来的存储不仅仅是速度。它需要一种整合可扩展经济性、动态适应性和可持续运营的整体方法。每个支柱相互强化：可持续经济学确保数据能够大规模经济增长;动态适应性使存储能够智能响应不断变化的人工智能工作负载;可持续运营使这种增长在环境和财务上都可行。
这种方法的核心是硬盘，它们提供了支持大规模人工智能所需的可靠性、成本效益和性能。通过结合这些元素，企业可以打造一个具有韧性、响应迅速且面向长期的存储架构，形成支持当今人工智能项目和未来创新的基础。将存储视为战略推动力，使组织能够释放人工智能的全部潜力，同时避免其运营需求过重。现在正是建立这个面向未来的基础的时候。
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