作为人工智能和数据智能解决方案领域的知名企业，DDN宣布在ISC 2026上大幅扩展其人工智能与高性能计算数据平台产品线，带来性能、效率、安全性及云规模AI基础设施的突破性创新
作为人工智能和数据智能解决方案领域的知名企业，DDN宣布在ISC 2026上大幅扩展其人工智能与高性能计算数据平台产品线，带来性能、效率、安全性及云规模AI基础设施的突破性创新。公告包括新AI400X3M高性能设备发布、DDN与Nvidia Dynamo集成的分布式KV缓存加速技术的正式发布，以及针对大规模AI环境的安全性、可观察性和基础设施效率提升。
随着组织从人工智能试点到生产规模AI运营的竞相，DDN正在解决整个AI数据流线中最关键的瓶颈——从数据摄取和准备到训练、推理、RAG和代理人工智能。公司最新的创新旨在最大化GPU利用率、加速推理性能、降低基础设施复杂性，并通过降低每代币成本和提升企业级AI工厂的代币效率，提升AI经济效益。
“人工智能基础设施不再仅仅是计算。人工智能的经济成功取决于组织在整个人工智能生命周期中高效移动、管理、安全和运营数据，“DDN首席执行官兼联合创始人亚历克斯·布扎里表示。 “在ISC 2026上，DDN推出了下一代AI数据智能创新技术，旨在帮助客户最大化GPU利用率、降低推理成本、加快代币交付时间，并提升大规模AI工厂的整体经济效益。”
介绍 AI400X3M：人工智能和高性能计算的极高性能密度
引领发布的是全新的DDN AI400X3M设备，这是DDN行业领先的EXAScaler平台的最新演进。
该AI400X3M专为最严苛的人工智能和高性能计算环境设计，能够实现：
- 比上一代的读取吞吐量提高了多达35%
- 最高190GB/秒的吞吐量性能，加速GPU的数据访问
- 在紧凑的机架中实现卓越的性能密度（单机架最高可达30PB）
- 混合磁盘支持以优化经济性和可扩展性，尤其是由于NAND闪存成本的上升
- 超级计算、训练、推理、检查点和大规模人工智能流水线的极端并行吞吐量
该AI400X3M使企业、主权人工智能项目和云服务提供商能够显著提升基础设施效率，同时降低电力、冷却和运营成本。
预计将在2026年第三季度结束前全面上市。
DDN KV缓存加速正式发布，集成Nvidia Dynamo
继GTC 2026预览后，DDN还宣布正式发布其与Nvidia Dynamo集成的分布式KV缓存加速架构，该架构可覆盖DDN Infinia和EXAScaler AI数据平台。
该解决方案通过消除内存瓶颈，并实现直接从DDN的AI原生数据智能平台超高速检索模型上下文，极大地加快了大规模AI推断。
主要能力包括：
- 面向大规模推理环境优化的共享分布式KV缓存结构
- 超低延迟的数据访问，用于大上下文推理和更快的令牌生成
- 优化支持智能人工智能、推理模型、RAG和多步推理流水线
- 与Nvidia Dynamo、vLLM及现代推理框架的深度集成
- 提高GPU利用率，减少空闲计算周期
- 对于大规模推理工作负载，KV缓存加载性能可提升至55倍
- 通过更高效的GPU和基础设施利用，降低代币成本和提升AI工厂投资回报率
通过将KV缓存更靠近数据层并减少内存和网络瓶颈，DDN使企业和云服务提供商能够显著提升推理效率，同时减少大规模生成式AI部署相关的功耗和基础设施开销。
加速从训练到推断的AI数据流程 DDN最新的创新贯穿整个AI数据管线，帮助企业更快更高效地将AI运用，从数据准备和模型训练到推理、RAG、推理和智能AI工作流。
DDN Infinia 提供专为现代推理和检索密集型工作负载设计的 AI 原生对象存储，提供超低延迟元数据性能、大规模并发和企业级 AI 工厂所需的高速对象访问。结合EXAScaler业界领先的并行文件系统性能，用于训练和检查点，DDN使组织能够在整个AI生命周期中统一AI数据基础设施。
该架构使客户能够消除数据孤岛，保持持续的高GPU利用率，加快首次代币的获取速度，并大规模优化AI基础设施经济性。
企业人工智能基础设施的额外增强 DDN还推出了多项平台增强功能，重点涵盖安全、企业AI运营、多租户和基础设施可观测性，包括：
- 安全性
- 裸金属多租户
- 基于KMIP的加密与密钥管理
- VictoriaLogs 集成以实现运营可视化
- 带CSI和不带CSI的多租户API
- 效率
- 智能文件钉顶功能
- NAND加速热池，将从昂贵的全闪存驱动器到低价硬盘的数据分层处理
这些更新旨在帮助企业、主权和云AI运营者在生产AI环境中提升工作负载隔离、治理、可见性和基础设施效率。
通过托管Lustre和Salesforce
DDN扩展云AI势头，也凸显了云AI基础设施的持续势头，包括与Google Cloud Next同步发布的新托管Lustre创新，以及展示企业级AI性能和运营效率的新Salesforce部署。
这些公告进一步验证了DDN在实现针对大规模企业推理、RAG和AI训练工作负载优化的AI原生云架构方面的领导地位。
DDN帮助Salesforce解决数据瓶颈的工作，清楚地展示了这种势头的实际体现。借助由DDN EXAScaler驱动的Google Cloud Managed Lustre，Salesforce实现了1.5倍快的模型训练速度，I/O延迟降低了75%，训练成本降低了42%。结果显示，DDN如何帮助企业客户消除数据瓶颈，释放每块GPU的更高生产力，降低AI成本，同时加快洞察时间。随着人工智能从实验走向企业级部署，DDN正在为组织提供数据智能基础，以最大化性能、效率和AI投资回报。
驱动全球最大的人工智能工厂
DDN的人工智能数据智能平台支持许多全球最大、最先进的人工智能环境，包括支持超大规模企业、主权人工智能倡议、云服务提供商、研究机构以及大规模GPU运营的企业人工智能工厂。
通过结合超高性能数据基础设施、AI原生编排、推理加速、可观察性和运营效率，DDN持续定义AI数据智能的未来，使组织能够构建最大化GPU投资回报率、降低每枚代币成本、加速整个AI生命周期业务成果的AI工厂。
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