数据云更新与人工智能模型“现在被用来代表人们执行任务的方式发生了重大转变”相关。
中国存储网消息，谷歌在本周 NEXT 活动上发布了大量更新，包括其数据云的更新以及跨云网络平台的人工智能相关更新。
谷歌云首席执行官托马斯·库里安在活动前的媒体发布会上指出，数据云更新与人工智能模型“现在被用来代表人们执行任务的方式发生了重大转变”相关。
“我们称之为代理转型，现在模型将被用来代表代理或个人执行许多任务，”库里安说。“这些代理的第一步是访问上下文，也就是理解公司拥有的业务上下文，进而需要他们理解公司所拥有的数据。”
库里安指出，谷歌为实现这一目标已推出的“三个关键要素”。
谷歌云首席执行官托马斯·库里安——谷歌云
第一种是“多云或跨云湖屋”，库里安表示，企业能够从谷歌云环境对亚马逊网络服务（AWS）、Microsoft Azure或任何支持Apache Iceberg格式的数据库或软件即服务（SaaS）应用进行分析。
“而且你可以不移动任何数据，保持数据原位，我们可以在这些云层上进行分析，”库里安解释道。
数据云现在还包括一个“多云湖畔别墅”，实现跨云管理和查询数据的能力。Kurian指出，这得益于新推出的“Spark处理闪电引擎和知识目录”。
据称该Lightning引擎的性价比高出市场其他Spark处理引擎，而知识目录则作为组织内所有数据的中央参考点。
“知识目录的作用是，无论是表中的数据，还是存储在存储中的非结构化数据，都用Gemini处理并创建一个图，”Kurian解释道。“而这个图是所有这些系统中底层数据的语义图。当你用Gemini处理这些数据，或者用基于Spark的应用程序运行机器学习时，这个图就能将你提出的问题转化为你需要从底层数据源中提取数据，质量很高。”
第三个要素是一个“深度”研究自主代理，能够跨结构化和非结构化数据进行研究和分析。
跨云网络被双子座化
谷歌还发布了多款面向其跨云网络产品的人工智能网络预览。其中包括对Gemini企业应用平台的更新，该平台负责帮助企业构建、扩展和管理自主代理。
这些具体服务预览包括一个代理网关，利用模型上下文协议（MCP）和代理间代理协议（A2A）来帮助管理代理流量;环境网络，作为谷歌Kubernetes Engine（GKE）和Cloud Run的集成数据平面，用于提供网络服务监控和服务绑定;并计划推出服务扩展预览版，利用云原生平台管理不同厂商环境间流量的身份、治理和运行时安全。
谷歌还继续利用英伟达的Blackwell图形处理器（GPU）扩展其Gemini平台的覆盖范围，包括为谷歌分布式云（GDC）连接的客户预览其Gemini Flash模型，这些产品现已在这些环境中运行。这一功能加入了此前一年前暗示并于去年八月正式进入预览阶段的GDC空中隔离环境支持。
谷歌的跨云网络产品基于其于2023年初首次发布的跨云互联服务。该服务直接将谷歌云与AWS、Azure及其他云基础设施连接，建立了安全、高带宽的连接，同时还可包含私有链路。
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