大数据
Hadoop 2.4.0新特性介绍
在2014年4月7日，Apache发布了Hadoop 2.4.0 。相比于hadoop 2.3.0，这个版本有了一定的改进，突出的变化可以总结为下列几点(官方文档说明)：1 支持HDFS访问控制列表(ACL，Access Control Lists)这...
Hadoop得到更好的安全性和数个运维方面的改进
近期发布的Hadoop 2.4.0具有数个针对HDFS和YARN的增强。其中包括对访问控制列表(Access Control List)的支持、对滚动升级的原生支持、为HDFS提供了完全的HTTPS支持、YARN的自动故障切换和其他运维方面的改进。这是20...
英特尔与Cloudera共推融合Hadoop产品
【《网络世界》专稿】自从今年3月英特尔宣布以7.4亿美元收购大数据[注]软件解决方案提供商Cloudera的18%股份之后，一系列问题随之而来：例如，两家公司都有各自的Apache Hadoop发行版，两种产品与服务如何整合?原有Apache Hadoop...
Hunk助力全球组织实现便捷Hadoop分析(2)
全球媒介交付解决方案提供商Vantrix产品管理副总裁Mark Hopper表示：“对于服务与内容提供商而言，有效的媒体交付与流量管理需要综合平衡网络资源、终端用户体验与货币化机会。凭借简单但强大的用户界面，Hunk帮助Vantrix快速搜索、分析...
Hunk助力全球组织实现便捷Hadoop分析(1)
2014年5月7日--日前，领先的实时运维智能软件供应商Splunk Inc.（NASDAQ：SPLK）宣布推出面向Hadoop与NoSQL Data Stores的6.1版HunkTM: Splunk? Analytics for Hadoop and No...
Hadoop不是万能的 要明确场景扬长避短
叶琪表示，Hadoop不是万能的，不能解决所有的大数据需求，自身还有安全、实时性、SQL能力等诸多缺陷，一定明确需求和使用场景，用其长弃其短。在培训中他会分享Haodop系统的规划设计、建设、运维在电信行业的实施。-什么原因吸引你钻研Hadoop技术？...
Hadoop与大数据不脱轨的十大秘诀
世界各地企业如今都在使用云服务，实施大数据分析驱动生态系统，对于IT经理和C级高管而言，保持进步是非常重要的。跟不上发展的速度，意味着失去客户的风险。它是企业生态链最基本的法则：适应还是被吃掉。IT系统帮助企业分析存储系统收集的数据，这非常有利...
董西成：Hadoop将在高速发展和完善中扩大优势！
目前Hadoop发展迅猛，尤其是Hadoop 2.0出现后，HDFS和YARN两个系统均有多个重大特性得到了实现，进而推动了上层计算系统的发展，包括Tez的出现使得Hive和Pig有了更大的性能提升，出现了各种基于YARN的新型框架等。2014年05月20...
必读！大数据：Hadoop，业务分析及更多（2）
大数据处理和分析的新方法存在多种方法处理和分析大数据，但多数都有一些共同的特点。即他们利用硬件的优势，使用扩展的、并行的处理技术，采用非关系型数据存储处理非结构化和半结构化数据，并对大数据运用高级分析和数据可视化技术，向终端用户传达见解。Wi...
百度发布大数据引擎 在医疗金融等领域展开合作
百度今日宣布正式发布大数据引擎，将包括开放云、数据工厂、百度大脑三大组件在内的核心大数据能力开放，通过大数据引擎向外界提供大数据存储、分析及挖掘的技术能力。...
SAS：多年分析经验让Hadoop更加强大
云计算、移动化、社交网络、大数据被公认为四大趋势，大数据则以挖掘数据中所蕴含的价值被大量用户所关注，随着大数据生态圈的形成和稳步发展，Hadoop已经成为大数据重要的平台。近日，在2014 SAS中国区用户大会上，SAS公司高层表示SAS希望利用多年在数据分析...
了解关于Hadoop的12个事实
现如今，Apache Hadoop已经无人不知无人不晓。当年雅虎搜索工程师Doug Cutting开发出这个用以创建分布式计算机环境的开源软件库，并以自己儿子的大象玩偶为其命名的时候，谁能想到它有一天会占据“大数据”技术的头把交椅呢。...
大数据应用之六个超大规模Hadoop部署案例一览
关注让Hadoop越来越火的实际应用案例，介绍6个非常典型的hadoop大数据解决方案及应用场景，包括ebay，facebook等公司的hadoop系统。...
软件定义存储：大数据所必须
大数据也对现有的基础设施，对各种资源——计算、存储和网络——是否能即时访问，都提出了更高、更大的需求。而采用传统的以硬件为中心的方式已无法获得必要的灵活性，因此，采用新的云技术已势在必行。...
